很快，就有人开始尝试。
首先，用真人1:1的照片进行尝试，看能不能进去。
识别错误！并且，女娲根据该员工的面部特征，找出了相关的员工信息，和其本人以及上级发去了安全警告信息。
“哈哈，厉害！再来！”甲骨文公司的众多工程师，仿佛找到乐趣一般，开始了第二次尝试。
这一次，甲骨文的工程师，降低了灯光效果，让其不够明亮。这样，普通电脑的摄像头像素通常不高，大多都只有120万，当然，也有更高的，不过绝大多数现在的显示器自带的摄像头，像素都不高。
这像素不高，识别本来就不够精准。那么，如果光线再不足呢？是否会出错呢？
“通过！”
“不是本公司员工，请立刻离开。”
“非本账号所有人，请立刻离开。”
女娲的识别度，让人惊奇。除非是那种，几乎无法识别的状况，女娲会提出调亮光线之外，其余情况下，基本上都能准确识别，并且无一错漏，这个太吓人了。
当然，这就让他们放弃，那是不可能的。对于这些软件工程师来说，他们最大的乐趣，本来就是找漏洞。
现在女娲这么好