b的一个精品评论，他觉得b评论的东西直击自己的心灵、说出了自己想说的话，或者说出了自己没有参悟到的一层内涵，于是他关注了这个人，内心深处本能对这个人有一定的好感和佩服，这是一切的大前提。
而b这个人，虽然也比较喜欢民谣，但是他听的歌曲，跟a有一定的重叠，也有一定的差异，比如，他常年听的是李志、宋冬野、赵雷、万晓利以及朴树。
由于a关注了b，所以平台会有一个自动算法，自动匹配a和b的喜好，计算出两人之间重叠的喜好，以及不同的喜好。
算法出来的结果是：a与b都喜欢李志、宋冬野、赵雷，分别喜欢赵照、万晓利，以及朴树。
而因为是a关注了b，所以，b就是a的意见领袖，于是算法第一个前提是默认向a推荐b的喜好，而不是向b推荐a的喜好；而第二个前提，是算法不会向a推荐b与他一样的喜好，而是向a推荐b与他不一样的喜好。
基于这两个前提，算法会告诉a，你关注的b，听了万晓利以及朴树的歌，因为这是a没听过的。
a常年是一个“停滞不前”的用户，但是，当他通过评论，在内心里把b当成自己的意见领袖之后，这套算法潜移默化的传递给他