时间加强某个区域的巡逻，准确了抓获了正在进行犯罪得罪犯。
真行啊！
大数据居然能够预测犯罪！
看到这里，莫回来了兴趣，他想了想，调出这个系统的产品需求书，开始认真研究这个系统的设计思 想。
经过几天的研究，莫回现，这个系统的设计思 想比较有意思 ，先将犯罪行为进行分类，比如分成入室盗窃案、诈骗案、盗窃案、抢劫案、强奸案等等类型。
然后根据每种犯罪得类型进行进一步分析，比如入室盗窃案又分偶和惯犯，其中还有团伙和单人犯罪，然后根据既有的犯罪历史数据进行分析，寻找其中的共性特点，比如某个地段属于高地段，某个地段生概率非常小；比如这些盗窃案存在时间特征，一般年前、节前高，夜晚高，等等。
这些规律被找出来之后，开始将既往犯罪数据以时间、地点、人数、类型的参数输入地图中，在地图中进行综合分析。
通过各种算法寻找各关键参数之间的潜在规律之外，整个京都在地图上被划分成数以万计的单元空间，每个空间可能只代表一栋楼，一个院落，一座商场、一个小区之类的。
然后这些空间单元开始被赋值，既往的犯罪数据