形信号，让程序能够辨识每一样物体，然后对视频数据进行自动处理。
这些信息不仅会来自于两人的身边，还可能来自于疾驰而过的车辆，也可能来自于某个骑单车的上班族，这些都将被纳入到计算当中。
比如那辆疾驰而过的车辆，必须对它进行分析，判断它出故障的可能，判断它与约翰·莱恩这个厄运之人生车祸的可能。这就需要对这辆车的历史进行追溯，它的出场日期，维修保养情况，违章事故情况等等。
甚至约翰·莱恩所在城市的气候变化也将纳入到监控之中，因为约翰·莱恩遭受过7次雷击，那么谁也说不住下一次雷击会生在什么情况下，无云的大晴天也不是不会生雷击的。所以整个城市的大气温度、湿度、气流情况都需要纳入监控，计算各种气候现象的孕育情况。
为了分析约翰·莱恩的厄运，他的每一次决策都必须被全程了解，这次决策在什么情况下生的，为什么做这种决策，这都是需要严密监控和认真分析的。
比如早上起来，约翰·莱恩没有吃早饭就直接出门了，这时就需要了解，他为什么没吃早饭。这时现他血压升高，皮肤电上升，脑电波亢奋，在进行表情和眼神 分析，就会现他此时正处在愤怒状态。