，明天模拟富兰克林大街，后天再模拟西部大道，诸如此类的，通过不断的局部模拟，不断的现问题，不断现数字世界与现实世界的微小差异。
比如1号车司机，现这个差异了，那就通过天网分析和捕捉他的驾驶习惯，然后将这个架势习惯输入到数字人的心理模型中，这样在驾驶习惯上，数字人就能与现实人高相似了。
类似的事情可以不断进行，小局部的频繁模拟，不断现问题不断解决问题，不断寻找类似于驾驶习惯这种数字人和现实人的偏差点，然后调整和解决它。
这本来是一个浩繁而庞大的工作，毕竟一个人的行为习惯是方方面面的，并且它甚至会随着个人经历和心情不断变化的，这会让这个工作变成一个令人望而生畏的级大麻烦。
好在有极本，计算力呈几何级数增长对它毫无压力，只要程序运行流畅，它就可以不断的自助运行，自主现和修正这些差异点。
极本的强计算力这时候体现的淋漓尽致，它可以同时开始上万个局部场景的模拟和比对，并且同一个局部场景可以开数十个副本，将所有可能性全部穷尽。
这种恐怖的计算力消耗对级本来说完全是小菜一碟，不论在反应度上还是在运算质量上，都没有生任