教他的这些东西，就是教他知其所以然，陶宇教授告诉他，这一个片子是怎么来的，为什么会这样，中间是不是会处理掉一些东西，等等等等。
简单的说，苏杨以前只会看人家处理好的片子，但现在，陶宇教授告诉他应该怎么处理片子。
大多数医生其实都只知道怎么看片子，对于怎么处理才会得到一张ct的片子，其实是不知道的，但很显然，知道怎么处理，再来研究怎么看，这将是一个巨大的进步和飞跃，就像那些修行的人一样，只要把这个问题搞通透了，就能取得突破！
陶宇起先只是滔滔不绝地讲，讲了一会儿，讲到了关键之处，顿时觉得只是用嘴巴讲是不够了，于是他一转身，拿起白板笔在白板上唰唰唰地写了起来。
“经典的模糊 c 均值聚类（fuzzy c means， fcm）算法，即众所周知的模糊 isodata，是利用模糊隶属度值来确定向量相对于每一个类别的相近程度。fcm 算法在被在提出之时被作为早期硬 c 均值聚类（hard c means， hcm）方法的一种改进，其中硬 c 均值聚类算法是指将每个像素直接并唯一的划分到某个类别当中。”
“fcm 将 n 个向量