不过有人不赞同帕特里克的分层结构，他就是我国著名人工智能专家陈序先生。
他不认为通过这样少的几层就能达到智能程序。
他认为，在机器语言层和真正达到智能的层次之间，还需要十几层，甚至几十层。
每一个新的层次都基于下面一层，层层推进，同时也扩展了下一层提供的灵活性……”
陈序在台下静静的听着，听倪鸿振院士用他提出的观点重新解读什么是人工智能。
这样一种角度，给了他和小白全新的体验。
他对人工智能所有的理解，都是来自于小白的破解，但是小白也只是“知其然、而不知其所以然”。
小白知道怎么做，而且还知道怎么做的又快又好，但它不知道为什么要这么做，或者说它不完全知道。
因为它的所有理论知识都建立在人类知识的基础上。
一个○
小白待在里面，它能利用的最大极限都在圈里面，就像◎。
如果想突破◎，像人类的博士一样在圈壁上顶起一个浮凸Ф，需要有人教它知识，告诉它怎么做，就像笼式碳离子结构。
小白也需要成长。
一堂大课足足