，白宫曾经召集专家召开会议商讨对策，结果大多数人都认为，矩阵数码只是在MatrixOS上完成了自然语言解析的工作，使得这款操作系统能够理解自然语言。允许用自然语言提出各种询问，但系统本身不具有推理能力，能根据存储的事实或者一些学科范围外的常识性资料，演绎出所需的答案，也不具备自我学习能力。
因此，这种人工智能技术应用范围非常狭隘，想要大规模推广的话，像机器视觉、影音图像识别、专家系统（即一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题）等都需要解决。
毕竟人工智能技术涉及到的领域实在太多了。矩阵数码能够推出一款具备人工智能特点的操作系统，并不意味着他们能够轻松开发出大规模应用于工业领域的人工智能技术。
按照专家们的估计，矩阵数码具备大规模开发人工智能软件的能力的话，至少还需要四到五年的时间。
这也给了美国人应对的时间。
谁也想不到，矩阵数码居然解决了大规模推广人工智能的最大难题。
如果一个普通的程序员都可以通过矩阵语言开发出一款具备人工智能