XX终结者》所以猜你也喜欢《XXXX》’这样的推送——这几本书是同一个智商级上的东西么？
之所以这样，是因为目前的数据标识维度太简陋，只能靠书是都市/玄幻，又乃至下面某个细分品类‘商战/官场/言情’去划分作品归类，然后再靠‘热血/兵王/腹黑/无敌/废柴’这些标签来划分风格。但实际上一来这些标签太简陋，二来写手写书很容易风格上文不对题，所以同类类型、标签，而且点击率也很高的作品，不一定喜欢看前一本书的人就会同时喜欢看后一本书。
这就是算法没有真正读懂作品导致的，算法只是在按照‘用户点击大数据’的规律来归类。而淘宝上还有不少刷-榜狗在制造虚假数据，对于我们的大数据归类就更难了。这时候，就必须要有懂行的编辑或者音乐人，对算法的推送进行一次次的人工修正，判断算法哪些地方要调整，然后给算法工程师下任务：或者是丰富更多标签、或者是优化算法折叠、或者是加强真正的机器能力。
更麻烦的是，这背后涉及到千百万写手、歌手、演员、导演的切身利益和曝光率。在人工修正的时候难免有人主官夹带私货，胡乱调整数据权重——传统时代，公司里给排广告位和榜单的后台工作人员塞红包的艺人/写手