判断功能等。很多专项功能，比人脑快速和强大得多。我们都有一个疑问：它会成为人脑吗？它会超过人脑吗？或者说，人脑的本质特征是什么？它会同样具有其功能和本质吗？
关于电脑的普通推理方式，李茅也跟我科普过。比如穷尽所有可能性的排除法，计算推理的确定法，记忆筛选的概率法等。但有一种方法，是最新最前沿的理论探讨，他很感兴趣，也听了也觉得很有味道，就是模拟人脑的神经网络分析法。
比如，我们判断一个事物时，以下围棋为例。我们知道，围棋所走步数的可能性，是个天文数字，如果穷尽一切可能的排除法来计算围棋的下法，人脑肯定是不行，计算机也不可能达到。这是个天文数字，宇宙级的判断了。
那么，人是如何判断的呢？围棋选手从大量棋谱中寻找经验，找出下一步或下几步的可能性，选择历史上获胜概率大的那一步，这虽然需要长期训练，但是可以达到的运算量了。
据李茅说，人脑可以运算的东西，计算机也可模拟。树状分析就是以获胜概率来选择最优可能的下一步。人脑不管是在历史的谱系中找概率，还是在训练和比赛中积累数据，都比不上计算机的速度。也就是说，计算机在短时间内，就可以自已跟自己