这样的，我的灵感来源于美国数据公司celar”张杰开始有点结巴，慢慢流畅起来，
“我的初步打算是，建立这样一个风控模型，评估对象是哪些从来没和贷款机构发生过关系的群体，将一切与他们相关的数据变成信用数据，比如买房租房记录、开什么款车、签名字是否工整、在金龙贷等网贷公司贷款申请页面停留的时间，我大致计算过了，这些变量将近有1万项，通过模型分析以及不断的机器学习，能够形成对贷款人的信用评估。”
赵子明倒是很新奇，又详细问了下具体情况，
张杰说起专业的事情，神 采飞扬“比如说，贷款人登录网站的时间总是在半夜，这可能说明他白天是个无业游民；一旦在我们公司借款，填写表格的时间过长且总是删删改改，有可能是编造信息”
“基于这些多样化、大体量的异构数据，对用户的行为习惯进行全方位、综合性的分析，可以得到更加精确的信用评估结果”
“这倒是，一切数据皆为信用数据嘛”赵子明很同意，
“根据我们的初步研究，发现微博上的一些有趣规律”，张杰兴致勃勃，
“粉丝的数量、发布的内容、社交的网络等都可以被纳入了风险评估模