可不是简单的分析数据，我做的这种工作，现在在国外特别流行，叫做_，翻译过来就是数据挖掘。它和传统的统计分析不是一回事，最大的区别就是它是针对海量数据的分析，所有的分析模型都是通过机器学习完成的。”
冯啸辰哑然失笑了，数据挖掘技术时下在国内还不太受到重视，但国外的确已经应用得非常广泛了。再过十几年，这种技术会以一个更接地气的名字在国内出现，并且迅速泛滥成灾，许多互联网公司都以应用这种技术为荣。这个更接地气的名字，就是“大数据”。
大数据分析其实并没有什么神秘的，不过就是在海量的数据中寻找相似的模式。由于数据量极大，可能存在的模式也数不胜数，靠人力去识别这些模式是不可能的，只能通过计算机来自动识别，这其中就涉及到人工智能、机器学习、神经网络之类的知识。对于外行来说，这些知识是非常玄妙的，但对于内行而言，不过就是一些套路而已。
大数据分析的价值是毋庸置疑的。在营销中，通过大数据分析，能够在海量数据中找到不同的用户行为模式，可以对用户进行精准营销，从而有效地提高营销效率、降低营销成本。在生产上，大数据分析能够优化生产调度，及时发现生产中的问题，识别故障