做好回归分析也是非常重要的，比如说男人年龄的大小和精子活度的强弱，就包含一个自变量和一个因变量的线性回归，就能从这其中看出来，单一自变量和因变量有着非常明显的反向关系。
对于上述例子，男人的年龄大小是自变量x，精子活度是因变量f(x)，得出的线性模型就会是f(x)=thaha1x，通过调查十六岁到六十一岁男性的精子情况，代入数据可得f(x)=78.12-2.54x.(16≤x≤61)
换言之，就是在这个取值范围内，男人年龄越大，精子活度也就越弱。
不过在评估一个男人最终价值的时候，单一的自变量取值就会很影响到最后得出来的关系式，会有很多的没有算进去的自变量和误差的存在。
比如说有民间传说，男人的鼻子越大，能力就越强；亦或是肱二头肌越强大，持续的时间就越长；亦或是腰部力量越大，频率就越高。
而且，还会有漂亮富婆不在意这些，钟情柏拉图，因此，也要把身高、体重、BMI值、是不是处男、干净程度和三庭五眼的比例纳入考虑范围。
这时候再次代入进通用公式中，那就是男人的最终评分为f(x)=-0.03+0.1*x1（大众颜