的是运算、逻辑和数字化推理。
以无人驾驶技术为例，它技术的原理就是通过车载多方位摄像机拍摄道路情况，将道路情况通过算法转化为数字，然后通过对数字的分析，让无人驾驶系统对数据进行判断，最后通过量化的数据决定行车方是否有障碍，如果拥有障碍那么就会及时回避。
在这种无人驾驶技术追求的是数据处理的速度和准确性，要求摄像机接收到画面数据后尽快传递给相应的程序，由程序将其转化为数据然后进行判断。
但是问题来了，道路的情况是复杂多变的，除了隔离带、开往行车以外，还有突然出现的行人和未知的路况，数据相当复杂。
这些数据全部交给程序处理然后在短时间进行反馈，最后的反馈将作用在汽车的速度和方向上。
依靠现在的技术，无人驾驶技术无法达到。
所以现有的无人驾驶技术应用场景一定是路况单一的高速路，一定不是路况复杂的城市道路。二进制计算机和人类思 维反应之间的差距就显示了出来。
周教授一直解说的都是弱人工智能。
从无人驾驶技术向外推广，人工智能的和更多的劣势展现了出来，例如情绪、感情、思 维、感觉、理解