人民币！要知道他们设计制造公司的人工智能‘起源’的时候付出的代价可是这个数字的很多倍！
不说硬件投入的资金了，就说老板给他们提供的资料就花了上亿美金购买的！还有他们超级计算机部门全部都是招聘的超级高手，挖他们来公司上班就花了3000多万美金，整个超级计算机部门当时光是工资每个月就要近2000万人民币！
这些高手们可以傲娇的原因也很简单，因为人工智能相关领域需要的人才可不是普通的程序员能达标的！他们首先需要的是牢固的数学知识！
数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思 想与方法，也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上，要了解人工智能，首先要掌握必备的数学基础知识，具体来说包括：
?线性代数：如何将研究对象形式化？
概率论：如何描述统计规律？
数理统计：如何以小见大？
最优化理论：如何找到最优解？
信息论：如何定量度量不确定性？
形式逻辑：如何实现抽象推理？
人工智能领域和其他最新发展的技术一样是一个奠基数理科学上