定律、g-正态分布、g-布朗运动以及g-数学期望下理论，构建了概率和统计模型不确定情况下的随机计算和分析的理论基础。
然后，比尔院士向大家介绍了由他与合作者一起所创立的“倒向随机微分方程理论”以及这一理论在不同研究领域的最新进展。
会议报告最后，是提问环节。
比尔教授不愧为菲奖得主，自身学术水平极为扎实。
面对台下众人提出的诸多难题，皆可以轻松解决。
尤其是在回答有关“非线性feynman-kac公式与著名的bck-scholes公式之间关系”这个问题时，让众人意识到，这位将近六十岁的老教授，仍旧是老当益壮的存在。