停顿了一下，周青一脸渴望地看着陈卫龙教授，询问道：“陈教授，普通的肌电模式识别方法仅从数据呈现运动模式，缺乏对形成运动的神 经肌肉调控机制的理解，导致所实现的肌电控制系统缺乏鲁棒性和泛化能力，因此，我决定采用肌肉协同作为中枢神 经系统募集骨骼肌完成各种肢体动作的最小单位，从肢体运动产生的semg中采集神 经控制信息，……，后来，我发现这种方式需要一种特殊的算法进行支持，教授，您有什么好的建议吗？”
闻言，陈卫龙教授眉头皱的更深了，脸上露出了凝重之色，认真思 索起来，久久没有答复。
张勇生教授脸上掠过一丝惊讶，没想到周青会提问如此刁钻棘手的问题，他居然另辟蹊径，想更进一步获取准确的电信号。
虽然他是生物领域的专家，专门从事生物传感器研究工作，但是，对于与肌电相关的肌电识别技术并不陌生。
周青这个问题很有针对性能，很专业，可以说，他对肌电这个领域的认知深度，已经不下于他们了。
陈卫龙教授想了一下，回答道：“支持识别算法的种类很多，不过用于肌电识别的主流算法有四五种吧！主要包括模糊模式识别算法、线性判别分析算法、人工神